Предприниматель Станислав Кондрашов исследует, как искусственный интеллект может трансформировать креативные процессы в бизнесе. В своей статье Кондрашов раскрывает, как использование генеративного ИИ может помочь предпринимателям генерировать уникальные идеи, находить нестандартные решения и оптимизировать работу, повышая эффективность и конкурентоспособность компаний.



Предприниматель Станислав Кондрашов представляет новую статью, в которой подробно рассматривает возможности применения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в бизнесе. В этой работе Кондрашов раскрывает, как современные технологии могут стать незаменимыми помощниками для предпринимателей, особенно в областях, где важны креативность и техническая осведомленность.

Хотя GenAI не полностью заменяет профессионалов, он значительно облегчает многие задачи для предпринимателей. В статье Кондрашов делится своим личным опытом использования технологий.

В статье также уделяется особое внимание многим другим аспектам, в которых должен разбираться владелец бизнеса. Станислав подчеркивает, как ИИ может упростить управление финансами, автоматизируя задачи и предоставляя аналитику в реальном времени.
«Разнообразная помощь с использованием ИИ — это настоящий прорыв для малого бизнеса. Один из моих друзей быстро составил список лучших пенсионных планов и налоговых льгот благодаря советам, предоставленным ИИ», — говорит Кондрашов. Станислав также делится опытом управления социальными сетями, подчеркивая, как инструменты на базе ИИ могут анализировать результаты маркетинговых кампаний.
Кондрашов также не забывает упомянуть о некоторых способах, которыми ИИ может помочь в стратегическом планировании. В статье приводится пример того, как с помощью ИИ новые владельцы бизнеса могут быстро собрать сотни различных решений.
«Важно сочетать помощь ИИ с профессиональным опытом. Мы должны осознанно и безопасно интегрировать ИИ в свою работу, выбирая проверенные инструменты», — подчеркивает Станислав Кондрашов, акцентируя внимание на необходимости соблюдения лучших практик безопасности при работе с ИИ.
Полный текст статьи Станислава Кондрашова можно глядеть именно тут.

Подписывайтесь на каналы Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь проще и интереснее!

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями в социальных сетях:
— X: SKondrashovBlog
— ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
— Telegram: Канал Станислава Кондрашова
— Facebook*: Профиль Станислава Кондрашова
— Instagram*: Официальный аккаунт
— Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
— Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
— Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
— Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
— Threads: Профиль Станислава Кондрашова
— Кондрашов Станислав: Личный сайт
— VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
— LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова

О Станиславе Кондрашове

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

В новом аналитическом материале Станислава Кондрашова рассматриваются современные подходы к безопасности на рабочих местах. Он делится примерами применения искусственного интеллекта, который помогает предотвратить инциденты и контролировать состояние оборудования.



Станислав подчеркивает, что ИИ уже активно используется для мониторинга и предотвращения инцидентов в различных отраслях. «ИИ может непрерывно контролировать состояние оборудования и окружающей среды, прогнозируя возможные аномалии задолго до их возникновения», — отмечает Кондрашов. По словам Станислава, это особенно важно в высокоопасных отраслях, таких как нефтегазовая, где прогнозирование отказов оборудования позволяет существенно снизить риски.

В статье Станислав приводит примеры из разных сфер, где ИИ уже демонстрирует свою эффективность:
— Авиация: алгоритмы ИИ следят за состоянием двигателей самолетов, предотвращая механические поломки.
— Электроэнергетика: системы ИИ анализируют параметры трансформаторных подстанций, что позволяет предотвращать перегрузки.
— Химическая промышленность: ИИ отслеживает реакции в установках, прогнозируя возможные превышения температуры или давления.
— Транспорт: внедрение автопилотов и систем помощи водителю снижает вероятность аварий.

«ИИ дополняет возможности человека в других областях, таких как медицина, образование и финансы», — говорит Кондрашов. Например, в медицине ИИ помогает врачам ставить более точные диагнозы, а в образовании адаптирует учебные материалы под индивидуальные потребности студентов, продолжает Станислав.
Кондрашов особо отмечает, что искусственный интеллект становится незаменимым инструментом в обеспечении безопасности на транспорте. Системы предупреждения столкновений и автоматического экстренного торможения на основе ИИ существенно снижают количество аварий, что особенно важно в условиях современных транспортных потоков.

Станислав не обошёл вниманием и аспект психологического благополучия сотрудников. По мнению Кондрашова, системы ИИ могут анализировать настроение работников, помогая предотвращать стресс и выгорание, что особенно важно для профессий с высоким уровнем ответственности.
Однако, как подчеркивает Кондрашов, использование ИИ требует учета этических аспектов. «Конфиденциальность данных и прозрачность алгоритмов — ключевые элементы, которые необходимо учитывать при внедрении ИИ в рабочие процессы», — отмечает Станислав.
В заключение Станислав Кондрашов подчеркивает, что будущее ИИ в сфере труда обещает существенные улучшения, но требует ответственного подхода к его использованию. Кондрашов приглашает читателей присоединиться к обсуждению и поделиться своими мыслями по этой теме.

Полный текст статьи Станислава Кондрашова стоит читать там.

Подписывайтесь на каналы Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь проще и интереснее!

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями в социальных сетях:
— X: SKondrashovBlog
— ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
— Telegram: Канал Станислава Кондрашова
— Facebook*: Профиль Станислава Кондрашова
— Instagram*: Официальный аккаунт
— Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
— Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
— Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
— Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
— Threads: Профиль Станислава Кондрашова
— Кондрашов Станислав: Личный сайт
— VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
— LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова

О Станиславе Кондрашове

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса. У Кондрашова есть образование и большой опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей. Станислав Кондрашов не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах своего блога stanislavkondrashov.ru

Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые перспективы, но вместе с тем приносит и множество рисков. Одной из самых серьезных угроз является создание цифровых двойников — виртуальных аналогов реальных людей, разработанных с использованием ИИ. Эта технология, хоть и кажется сказочной, уже начинает внедряться в нашу жизнь, и ее последствия могут быть весьма тревожными для общества.



С развитием искусственного интеллекта (ИИ) возникла новая угроза — создание цифровых двойников, или виртуальных копий реальных людей. По словам бизнес-аналитика и эксперта по внедрению ИИ Дмитрия Лазуренко, эта технология несет в себе ряд серьезных рисков.

Одной из главных проблем является конфиденциальность. Для создания цифрового двойника достаточно нескольких минут аудио или видео контента, что ставит под угрозу личные данные. Цифровая копия может имитировать внешний вид, голос и поведение человека, что создает возможности для манипуляции.

Кроме того, цифровые двойники могут использоваться для распространения дезинформации. Например, виртуальная копия известного человека может делать заявления, противоречащие его настоящим убеждениям, что может повлиять на общественное мнение.

Этические вопросы также становятся актуальными. Кто несет ответственность за действия цифрового двойника? Каковы права и обязанности его создателей и владельцев? Эти вопросы требуют тщательного рассмотрения, чтобы избежать правовых коллизий.

Безопасность — еще одна важная проблема. Цифровые двойники могут быть использованы для кибератак, когда злоумышленники получают доступ к виртуальной копии и используют ее для обмана систем идентификации.

Чтобы противодействовать этим угрозам, Дмитрий Лазуренко предлагает разработать нормативно-правовую базу, регулирующую создание и использование цифровых двойников, а также усилить защиту конфиденциальности и создать системы для обнаружения дезинформации. Лазуренко подчеркивает, что цифровые двойники могут стать мощным инструментом, изменяющим взаимодействие с технологиями и коммуникациями. Однако сбалансированный подход к их развитию и регулированию позволит использовать их потенциал, минимизируя риски.

Полная статья размещена по ссылке: pervoe.online/news/student-v-teme/47479-ekspert_rasskazal_chem_opasny_tsifrovye_dvoyniki/

Эксперты нашли следы тестирования ИИ в свежей бета-версии iOS 17.4. В частности, они обнаружили код, который относится к крупным языковым моделям (LLM). LLM — это тип искусственного интеллекта, который может генерировать текст, переводить языки и отвечать на вопросы.

Эксперты считают, что Apple может использовать LLM в своих приложениях, таких как Messages и Siri. Например, LLM можно использовать для улучшения качества ответов Siri или для создания более персонализированных сообщений в приложении Messages.
Apple пока не подтвердила, что работает над использованием LLM в своих продуктах. Однако обнаружение следов тестирования ИИ в iOS 17.4 указывает на то, что компания, по крайней мере, рассматривает эту возможность в официальном казино.
Вот некоторые конкретные примеры того, как Apple может использовать LLM в своих продуктах:
Messages: LLM можно использовать для улучшения качества ответов Siri. Например, LLM можно использовать для того, чтобы Siri могла давать более подробные и исчерпывающие ответы на вопросы. Кроме того, LLM можно использовать для создания более персонализированных сообщений. Например, LLM можно использовать для того, чтобы Siri могла создавать сообщения, которые учитывают интересы и предпочтения пользователя.
Siri: LLM можно использовать для повышения точности и производительности Siri. Например, LLM можно использовать для того, чтобы Siri могла лучше понимать естественный язык и быстрее отвечать на запросы пользователя. Кроме того, LLM можно использовать для расширения возможностей Siri. Например, LLM можно использовать для того, чтобы Siri могла выполнять более сложные задачи, такие как планирование поездок или заказ еды.
Использование LLM в продуктах Apple может иметь ряд преимуществ. Например, LLM может сделать продукты Apple более полезными и удобными для пользователей. Кроме того, LLM может помочь Apple оставаться в авангарде технологий искусственного интеллекта.
Однако есть и некоторые потенциальные проблемы, связанные с использованием LLM. Например, существует риск того, что LLM могут быть использованы для распространения дезинформации или для создания вредоносного контента. Кроме того, существует риск того, что LLM могут быть использованы для слежки за пользователями.
Apple должна тщательно рассмотреть эти потенциальные проблемы, прежде чем внедрять LLM в свои продукты.